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이것저것

(3) 모델 생성하기

하 작성한거 다 날아가서 다시 작성한다 ㅡㅡ -참고- https://wikidocs.net/81045 2-04 모델로 데이터 처리하기 * `[완성 소스]` : [github.com/pahkey/jump2flask/tree/2-04](https://github.com/pahkey/jump2flask/tree/2-… wikidocs.net flask init으로 migrations 폴더까지 생성했다. 이제 데이터베이스의 스키마를 만들어야한다. 위에 참고페이지에서는 SQLite를 사용하였지만 나는 MySQL을 사용할것이므로 코드만 아마 다를 것 같다. 여기 부분은 생략하고 진행하셔도됩니다. 먼저 참고페이지와 다르게 나는 MySQL에서 데이터가 불러와지는지 workbench에서 ERD를 만드는 작업을 했었다. ..
Python 2023. 11. 23. 18:10
(2) pycharm에 mysql 불러오기

참조 https://wikidocs.net/81045 2-04 모델로 데이터 처리하기 * `[완성 소스]` : [github.com/pahkey/jump2flask/tree/2-04](https://github.com/pahkey/jump2flask/tree/2-… wikidocs.net 우선 mysql workbench에서 작업을 한뒤에 pycharm에서 불러오기로했다. test 용으로 하기위해 test.py라는 파일에서 우선 작업했다. import pymysql db = pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="root",password="1234", db="dms", charset="utf8") #cursor는 Connection으로부터 Cursor를 생성하고, db의 ..
Python 2023. 11. 22. 16:19
(1) Pycharm에서 Flask 사용하기

우선 pycharm에 anaconda 가상환경을 만드는 것부터 시작했다. https://wikidocs.net/80305 0장 들어가기 전에 점프 투 플라스크는 함께 만들어가는 온라인 책이다. 여러분의 피드백으로 점프 투 플라스크는 성장해가고 있다. 책을 씀에 있어서 가장 두려운 것은 잘못된 정보의 전달이다. … wikidocs.net 해당 글을 참고해서 작업했다. 이렇게 anaconda로 DMS라는 가상환경을 만들어줬다. 그리고 C:/dev/Python/DMS라는 폴더도 만들어줬다. 가장먼저 해야할것은 pip를 최신화 하면서 설치한다. python -m pip install --upgrade pip pip install flask 터미널에 pip를 설치하고 업데이트하고 그다음에 flask도 설치한다. ..
Python 2023. 11. 22. 16:08
딥러닝 - 이미지 데이터 전처리 및 학습(2)

[기초기초기초!!/Python] - 딥러닝 - 이미지 데이터 전처리 및 학습(1) 딥러닝 - 이미지 데이터 전처리 및 학습(1) 캐글에서 Dogs vs Cats 파일을 받았다 링크는 아래에 https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data Dogs vs. Cats | Kaggle www.kaggle.com program을 작성해서 이미지로부터 pixel data를 추출해서 CSV파일로 만들어보자 마치 MNi gomtaetae.tistory.com 위의 글에 이어서 작성하겠다 쓰고있는 노트북의 GPU가 낮아 colab의 Tesla T4를 사용해서 작업하도록하겠다. google drive에서 colab을 실행 https://gomtaetae.tistory.com/entry/Pyth..
Python 2023. 11. 2. 18:51
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