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이것저것

딥러닝 - 이미지 데이터 전처리 및 학습(1)

캐글에서 Dogs vs Cats 파일을 받았다 링크는 아래에 https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data Dogs vs. Cats | Kaggle www.kaggle.com program을 작성해서 이미지로부터 pixel data를 추출해서 CSV파일로 만들어보자 마치 MNist data 처럼 CSV파일을 만들것이다. 이미지를 흑백으로 처리하고 이것을 numpy와 pandas를 이용해서 CSV 파일로 저장할 것이다. CNN을 사용해서 이미지 파일 학습하기 전에 Anaconda 세팅을 먼저해야한다 아래를 참고하면된다 [기초기초기초!!/Python] - Anaconda 사용해서 python 사용하기 Anaconda 사용해서 python 사용하기 https://www.anaco..
Python 2023. 11. 2. 11:16
Anaconda 사용해서 python 사용하기

https://www.anaconda.com/download Free Download | Anaconda Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com 1. Anaconda를 먼저 설치해준다. ( Anaconda 설치는 생각보다 오래걸린다;;) 2. 시작메뉴에서 Anaconda Prompt를 눌러 실행한다. 3. conda create -n data_env python=3.8 openssl data_env라는 가상공간을 만든다. 파이썬은 3.8버전을 사용한다. 그리고 openssl도 설치한다..
Python 2023. 11. 1. 14:00
Numpy 기본 설명 2(복습용으로 적는 설명)

arange 알아보기 Python은 데이터 타입이 명확하게 나눠져있지 않다. Python은 Sequence Data Type을 가지고있다. Sequence Data Type은 3가지가 있다. Sequence Data Type은 순서가 있는 데이터 구조이다. 1. list 2. tuple 3. range list와 tuple은 앞에서 실습해보았고 range를 살펴보자 a = range(100) print(a) # numpy arr = np.arange(100) print(arr) arr1 = np.arange(5, 25, 2) #5부터 25미만의 2씩 증가하는 range를 생성한다 print(arr1) a의 출력물을 보면 range(0, 100)이라고 나오는데, 이는 0~99까지의 범위를 갖는다는 뜻이다...
Python 2023. 10. 31. 17:49
Python 개발환경, Numpy 기본 설명 1(복습하면서 적는 설명)

개발 환경 : Google Colab 구글 드라이브에서 google Colab 설치 없다면 연결할 앱 더보기에서 Colab을 설치한다 설치한다음에 실행하면 아래와 같이 창이 생긴다 젤 위에 제목을 수정해준다 .ipynb : 주피터 노트북이라는 웹 개발툴에서 사용하는 파일의 확장자 지금 연결되어 있는 것으로 나오는데 실행환경은 런타임 유형 변경 버튼으로 변경할 수 있다 CPU로 진행하면 되고 나중에 빅데이터나 인공지능때 T4 GPU를 사용할 예정 새로운 셀을 만들고 싶다면 (a(above), b(below)) 단축키를 사용한다 (셀 전체를 누른후 단축키) 셀을 실행시키려면 ctrl + Enter를 누르면된다 하나의 주피터 노트북 파일에서 모든 셀은 같은 메모리를 공유한다 다른 셀에서 작성해도 실행을 하게되..
Python 2023. 10. 21. 18:38
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